En nuestra era de tecnología inteligente y automatización florecientes, ya estamos viendo el potencial transformador de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tan diversos como las finanzas, la medicina y la fabricación
Este curso ofrece una introducción práctica a esta área de investigación centrada en el futuro.
Se le presentará el lenguaje de programación Python y los fundamentos teóricos de los conceptos clave de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, antes de realizar regresiones lineales y abordar la función de pérdida, las técnicas de regularización y la compensación de sesgo-varianza
Explorará e implementará el descenso de gradiente estocástico para la regresión utilizando TensorFlow y PyTorch
El curso avanza desde redes neuronales simples hasta redes neuronales convolucionales y la implementación de la clasificación MNIST
Al finalizar el curso en AWS/Google Cloud, se implementarán problemas a gran escala de segmentación semántica, detección de bordes y aprendizaje de métricas
Durante el curso resolverás problemas prácticos de Inteligencia Artificial y Machine Learning de diferentes dominios.
Líder del curso
La Dra
Naeemullah Khan es investigadora en Lady Margaret Hall y becaria postdoctoral en el Departamento de Ingeniería de la Universidad de Oxford.
Grupo objetivo
Este curso es adecuado para estudiantes STEM en estudios de pregrado o posgrado de nivel de entrada
Se requieren conocimientos básicos de cálculo y álgebra lineal y se recomienda cierta experiencia en programación
No se requieren conocimientos previos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o el lenguaje de programación Python.
objetivo del curso
Después de estudiar este curso:
• Comprenderás la teoría del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
• Conocer las herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning utilizadas en la práctica.
• Saber implementar algoritmos básicos de Inteligencia Artificial y Machine Learning y formar pequeñas redes para problemas prácticos.
• Ser capaz de identificar y utilizar herramientas relevantes de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en sus investigaciones.
• Saber implementar y distribuir algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en AWS / Google Cloud.
Este curso está disponible como un programa residencial:
Del 7 de agosto de 2022 al 27 de agosto de 2022
Este curso está disponible como un programa en línea:
Del 8 de agosto de 2022 al 26 de agosto de 2022
Fecha límite de solicitud de la primera ronda: 10 de junio de 2022 (las solicitudes recibidas después de esta fecha se procesarán según la disponibilidad).
Inicio: 07/08/2022
Final: 27/08/2022
Mapa: Lady Margaret Hall, University of Oxford, Norham Gardens, Oxford OX2 6QA,UK
Email: [email protected]
