Instructor del curso: Sebastián Thrun
Aprenda a programar todos los sistemas principales de un automóvil robótico del líder de los equipos de conducción autónoma de Google y Stanford
Esta clase le enseñará los métodos básicos de la Inteligencia Artificial, que incluyen: inferencia probabilística, planificación e investigación, localización, seguimiento y control, todo con un enfoque en robótica
Extensos ejemplos y tareas de programación aplicarán estos métodos en el contexto de la construcción de automóviles autónomos.
Este curso se ofrece como parte de la Maestría en Ciencias de la Computación de Georgia Tech
¡El curso actualizado incluye un proyecto final, en el que debes perseguir a un robot fugitivo que intenta escapar!
El éxito en este curso requiere algo de experiencia en programación y cierta fluidez matemática.
La programación de este curso se realiza en Python
Usaremos algunos conceptos básicos orientados a objetos para modelar el movimiento y la percepción del robot
Si es nuevo en Python pero tiene experiencia con otro idioma, debería poder adquirir la sintaxis con bastante rapidez
Si eres nuevo en la programación, deberías considerar tomar el curso de Introducción a la Computación de Udacity antes de probar esto.
Las matemáticas utilizadas estarán centradas en la probabilidad y el álgebra lineal
No necesita ser un experto en ninguno de los dos, pero cierta familiaridad con los conceptos de probabilidad (por ejemplo, las probabilidades deben sumar uno, la probabilidad condicional y la regla de Bayes) será extremadamente útil
Es posible aprender estos conceptos durante el curso, pero requerirá más trabajo
No se requiere conocimiento de álgebra lineal, aunque útil.
Esto curso es online
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